Plus d'un tiers (36 %) des dirigeants d'entreprises et des responsables des données et de l'intelligence artificielle (IA) déclarent que l'absence d'une architecture et d'une feuille de route définies constitue un défi majeur. 29 % d'entre eux citent également la modernisation Cloud et le choix de la plateforme.
De toute évidence, le succès de l'IA dépend d'une architecture de données moderne, qui intègre des technologies de pointe et des éléments traditionnels pour gérer, gouverner et fournir des données multi-structurées.
Dans ce rapport BARC, intitulé « Améliorez votre architecture de données pour réaliser des percées dans le domaine de l'IA », vous découvrirez :
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Les éléments traditionnels et nouveaux des architectures de données avancées
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Les exigences de modernisation, les cas d'usage et les principes
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Les facteurs d'adoption, les défis et les avantages
