La pression pour accélérer l'adoption de l'intelligence artificielle (IA) tout en offrant des rendements mesurables a atteint un point critique. Bien que les conseils d'administration imposent un investissement accru en IA, 92 % des leaders de données sont confrontés à des préoccupations légitimes concernant la répétition d'erreurs d'implémentation coûteuses.

Le défi fondamental n'est pas la technologie d'IA, mais plutôt la base de données qui soutient ces initiatives. La plupart des entreprises tentent de stimuler l'innovation en matière d'IA grâce à un ensemble de plus de 15 outils de gestion de données disparates. Cette fragmentation génère bien plus qu'une dette technique : elle sape activement la capacité à fournir des données propres et fiables, indispensables à une IA avancée.

Ce rapport dépasse le battage médiatique pour répondre aux exigences fondamentales de réussite de l'IA et fournit une stratégie de gestion de données qui permet :