競合他社に勝利するための5つのデータエンジニアリングトレンド

貴社のIT戦略とエンタープライズアーキテクチャには、データメッシュとデータファブリックが組み込まれていますか?もしそうでなければ、データエンジニアリングに関する2つの主要トレンドで、すでに後れを取っています。  競合他社の数歩先を進んでいくために、インフォマティカが明らかにしたデータエンジニアリングの主要トレンドをご確認ください。データエンジニアリングは、常に進化しています。データリーダーとして成功するために欠かせない最大の要件の1つが、この変化の波の最前線を進み続けていく能力です。…

How to conduct an application security assessment

Conducting an application security assessment is an important step in delivering secure software and applications. Download this cheat sheet to learn about the five steps you need to take for an effective AppSec assessment in your organization.Reque…

Mehr Produktivitt mit Hyperautomatisierung

Als IT- und Datenexperte tragen Sie viel Verantwortung. Sie müssen Ergebnisse erreichen, auf plötzliche Marktänderungen reagieren (z. B. Remote-Arbeit ermöglichen und gleichzeitig das Unternehmen vor Risiken schützen). Es …

Inside the ROI of Cloud Data Integration

With economic pressures and tighter budgets, it’s important to make the right investments with the most value. When vetting any new vendor or solution, you want to know exactly what you’re going to get in return. Luckily, when it comes t…

MLOpsでAI/MLモデルを大規模に運用化する方法

人工知能(AI)と機械学習(ML)の取り組みが、必ずしも順風満帆に進むとは限りません。コストは増え、活用することが困難になってくることもあります。AI/MLモデルを構築して生産性を向上させるためには、信頼できる高品質なデータが必要です。   機械学習オペレーション(MLOps)によって、AI/MLモデルを大規模に運用化することができます。   インフォマティカのホワイトペーパー『MLOps:機械学習モデルを運用化するまでの5つのステップ』では、以下の内容を分かりやすい…

CISOs Guide Cultivating Developer Adoption

Due to a recent shift, security teams must adapt to a fast-paced software development model and DevSecOps workflows. Download this guide to discover actionable techniques to start improving developer adoption and see how current CISO’s are implement…